Curso Agente IA para Automatización de Informes

Curso Agente IA para Automatización de Informes

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En este curso, aprenderás a desarrollar agentes inteligentes que puedan acceder a bases de datos SQL, extraer datos relevantes y generar informes automatizados en formatos como PDF y Excel. Utilizando herramientas open source como Python, Ollama, LLMs (como LLaMA y DeepSeek), y LangChain, este curso te guiará a través de las mejores prácticas para combinar la inteligencia artificial con la gestión de datos en bases de datos SQL Server. Al finalizar, serás capaz de crear soluciones automatizadas que faciliten la generación de informes complejos y personalizados, optimizando así los procesos de análisis de datos en cualquier entorno empresarial.

Índice de contenidos

Curso Agente IA para Automatización de Informes

  1. Introducción al curso

    • ¿Qué aprenderás en este curso?
    • Herramientas y tecnologías open source utilizadas

  2. Fundamentos de Bases de Datos SQL

    • Conexión a bases de datos SQL Server usando ODBC
    • Estructura básica de SQL: Consultas SELECT, JOIN y WHERE
    • Buenas prácticas en la consulta y manejo de datos

  3. Instalación y configuración del entorno de desarrollo

    • Instalación de Python y bibliotecas necesarias
    • Configuración de un entorno de trabajo adecuado para el proyecto

  4. Conexión a Bases de Datos SQL desde Python

    • Uso de pyodbc para conectar a SQL Server
    • Realización de consultas SQL desde Python

  5. Manejo y manipulación de datos con Python

    • Introducción a pandas para el procesamiento de datos
    • Técnicas de filtrado, agrupamiento y análisis de datos

  6. Generación de Informes en PDF y Excel

    • Creación de informes en PDF con ReportLab
    • Generación de informes en Excel con openpyxl y pandas

  7. Integración de Inteligencia Artificial para la Generación de Informes Automáticos

    • Uso de Ollama y LLMs open source (LLaMA y DeepSeek) para generar resúmenes y texto
    • Implementación de prompts y análisis de datos con LangChain

  8. Automatización y mejora continua de los informes

    • Automatización del flujo de trabajo con Python
    • Creación de un sistema automatizado para generar informes periódicos

  9. Conclusiones y mejores prácticas

    • Revisión de lo aprendido
    • Recomendaciones para mejorar y personalizar los informes

  10. Proyectos finales y casos de uso

    • Proyecto práctico para crear un agente IA que genere informes automáticos
    • Estudio de casos reales y posibles mejoras en el proceso

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