Curso Agente IA texto a sql๐ก Aprende a utilizar Inteligencia Artificial para generar, optimizar y ejecutar consultas SQL de manera automatizada, usando herramientas open-source como Python, LangChain, Ollama y modelos avanzados de IA.
โ Duraciรณn: 10-15 horas
โ Nivel: Intermedio – Avanzado
โ Requisitos:
โขConocimientos bรกsicos de SQL y bases de datos relacionales
โขExperiencia con Python (nivel bรกsico a intermedio
Indice del curso
๐น Mรณdulo 1: Introducciรณn a la IA para SQL
- ยฟPor quรฉ usar IA para generar SQL?
- Modelos de lenguaje y su aplicaciรณn en bases de datos
- Herramientas open-source: Python, LangChain, Ollama, SQLCoder
- Instalaciรณn y configuraciรณn del entorno
๐น Mรณdulo 2: Conexiรณn a Bases de Datos SQL
- Introducciรณn a SQL Server y bases de datos relacionales
- Conectando Python con SQL Server usando pyodbc
- Obtenciรณn y almacenamiento del esquema de la base de datos
- Validaciรณn de consultas antes de ejecutarlas
๐นMรณdulo 3: Generaciรณn Automรกtica de SQL con IA
- ยฟCรณmo funcionan los modelos LLM para generaciรณn de SQL?
- Creaciรณn de prompts efectivos para generar consultas SQL
- Uso de LangChain y Ollama con modelos como Llama 2 y SQLCoder
- Implementaciรณn en una aplicaciรณn con Streamlit
๐น Mรณdulo 4: Optimizaciรณn de Consultas SQL Generadas por IA
- Problemas comunes en consultas generadas por IA
- Tรฉcnicas para mejorar la precisiรณn de las consultas
- Anรกlisis de rendimiento y optimizaciรณn de SQL
- Uso de EXPLAIN y PLAN para mejorar consultas
๐น Mรณdulo 5: Creaciรณn de una Aplicaciรณn Completa
- Desarrollo de una aplicaciรณn que genere consultas SQL con IA
- Interfaz en Streamlit para consultas en lenguaje natural
- Generaciรณn de reportes en Excel y PDF
- Despliegue y ejecuciรณn en servidores o la nube
๐ Curso Agente IA texto a sql. Bonus
- Implementaciรณn con otros motores de bases de datos (MySQL, PostgreSQL)
- Uso de modelos avanzados como GPT-4-Turbo y StarCoder
- Automatizaciรณn con agentes de IA para tareas SQL
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