Informatica y Tecnologia

Indice del curso

? Módulo 1: Introducción a la IA para SQL

• ¿Por qué usar IA para generar SQL?
• Modelos de lenguaje y su aplicación en bases de datos
• Herramientas open-source: Python, LangChain, Ollama, SQLCoder
• Instalación y configuración del entorno

? Módulo 2: Conexión a Bases de Datos SQL

• Introducción a SQL Server y bases de datos relacionales
• Conectando Python con SQL Server usando pyodbc
• Obtención y almacenamiento del esquema de la base de datos
• Validación de consultas antes de ejecutarlas

?Módulo 3: Generación Automática de SQL con IA

• ¿Cómo funcionan los modelos LLM para generación de SQL?
• Creación de prompts efectivos para generar consultas SQL
• Uso de LangChain y Ollama con modelos como Llama 2 y SQLCoder
• Implementación en una aplicación con Streamlit

? Módulo 4: Optimización de Consultas SQL Generadas por IA

• Problemas comunes en consultas generadas por IA
• Técnicas para mejorar la precisión de las consultas
• Análisis de rendimiento y optimización de SQL
• Uso de EXPLAIN y PLAN para mejorar consultas

? Módulo 5: Creación de una Aplicación Completa

• Desarrollo de una aplicación que genere consultas SQL con IA
• Interfaz en Streamlit para consultas en lenguaje natural
• Generación de reportes en Excel y PDF
• Despliegue y ejecución en servidores o la nube

? Curso Agente IA texto a sql. Bonus

• Implementación con otros motores de bases de datos (MySQL, PostgreSQL)
• Uso de modelos avanzados como GPT-4-Turbo y StarCoder
• Automatización con agentes de IA para tareas SQL