Informatica y Tecnologia

Instalación del entorno de desarrollo

Curso Agente IA para Automatización de Informes

Para desarrollar nuestro agente de IA que genere informes en PDF y Excel a partir de SQL Server, necesitamos configurar un entorno de desarrollo con las herramientas adecuadas.

1. Instalación de Python

Python es el lenguaje principal que utilizaremos. Para instalarlo:

1. Descarga la última versión de Python desde python.org.
2. Durante la instalación, marca la opción “Add Python to PATH” para facilitar su uso en la terminal.
3. Para verificar que la instalación fue exitosa, abre una terminal o consola y ejecuta:

python --version

2. Instalación de las librerías necesarias

Las siguientes librerías son esenciales para nuestro proyecto:

• pyodbc: Para conectarse a SQL Server mediante ODBC.
• pandas: Para manejar datos en tablas.
• reportlab: Para generar informes en PDF.
• openpyxl: Para generar reportes en Excel.

Para instalar estas librerías, ejecuta:

pip install pyodbc pandas reportlab openpyxl

3. Instalación del controlador ODBC para SQL Server

Para que Python pueda conectarse a SQL Server, debemos instalar el ODBC Driver correspondiente a nuestro sistema operativo:

• Descargar ODBC Driver para Windows
• Descargar ODBC Driver para Linux

Para verificar que el driver está instalado correctamente, en una terminal ejecuta:

odbcinst -q -d

4. Configuración de un entorno virtual (opcional)

Para mantener organizadas nuestras dependencias, podemos usar un entorno virtual en Python:

# Crear el entorno virtual
python -m venv mi_entorno

# Activar el entorno en Windows
mi_entorno\Scripts\activate

# Activar el entorno en Linux/Mac
source mi_entorno/bin/activate

Para salir del entorno virtual, usa el comando:

deactivate

5. Instalación de VS Code (opcional)

Para escribir y ejecutar código de manera eficiente, podemos usar Visual Studio Code:

• Descargar desde VS Code.
• Instalar la extensión de Python desde el Marketplace.
• Abrir un archivo `.py` y configurar el intérprete de Python.

Conclusión

Con estos pasos, tenemos un entorno de desarrollo listo para conectar Python con SQL Server y generar informes automatizados en PDF y Excel.